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Thursday, December 31, 2015

Trabajos rutinarios

Una cosa es cómo piensas que va a ser algo y otra cosa es cómo realmente es...

Creo que ya he contado bastante sobre mis experiencias en este nuevo mundo (soy sociólogo y estoy en el mundo del mercadeo), pero hoy, último día del año, me estoy desquitando de las veces en que no he tenido "musa" para escribir.

Mi desempeño en este mundo para muchos ha sido brillante (al punto que varios dicen que soy una "dura" o "un mounstrico"), pero para mi más bien ha sido hasta un poco mediocre. Amo este mundo, me parece espectacular precisamente porque haces casi las mismas cosas que en una investigación de mercado pero con resultados y aplicaciones en tiempo real; esta es mi idea del mundo y lo que más disfruto. Pero en la vida real lo que sucede es lo siguiente: estas en una agencia donde el cliente todo el tiempo te está retando y haciendo preguntas y como tu sabes contestarlas (cosa que pocos saben) y en ese sentido muchos creen que eres un duro en la materia. 

Al principio te empieza a gustar dar respuestas y utilizas tu imaginación para resolver todas las preguntas, pero en el camino te das cuenta que las preguntas no tuvieron (o por lo menos muy pocas) muy mucho sentido (entiéndase como sentido a aquello que se hizo bajo una estrategia donde se formularon unos objetivos iniciales, los pasos para el cumplimiento se han llevado a cabo y todo lo que tu digas, por su puesto con base, va a sugerir cambios de ejecución). En consecuencia, (y un poco porque hay pocos como tu) te terminas volviendo en una maquinita de hacer reportes donde cada vez se van sumando más y el tiempo para llegar a ser más profundo se te recorta, empieza a ser monótono y todo por lo que trabajaste horas extra ahora lo ves y lo miras hacia abajo, por lo que empiezas a mediocrizar tu trabajo, porque estas dando un 5% de lo que puedes dar, tal y como si le pidieras a un médico que hiciera trabajos de enfermería.

El punto es, ya he agarrado experiencia en el campo, pero me da fastidio y no quiero mediocrizarme, sencillamente porque veo que en el mundo suceden muchas cosas y tengo también la capacidad de hacer tantas, que este año quiero romper con esos paradigmas y profesionalmente quiero dar otro paso fuerte, así que mis metas para los próximos 360 días van a ser: certificarme en Google Adwords, hacer un curso de excel avanzado - experto, hacer un curso de programación básica y otro de inferencia estadística y/o análisis multivarial.

Tuesday, October 27, 2015

Data y presentaciones

Todo profesional se especializa en un área en específico y (teóricamente) hace muy bien su trabajo dentro de esa zona y básicamente eso es lo que nos enseñan en la universidad. Pero la realidad es que en el mundo real tienes no sólo hablas con los colegas de profesión y afines, también hablas con gente de otras carreras que muy probablemente piensen bien distinto a ti y para poder hacer entender tu trabajo tienes que traducírselos en un lenguaje que sea fácil  de entender, y es justo ahí donde nace esa creatividad del lado izquierdo o derecho del cerebro que siempre quisiste negar...

Cuando estoy analizando data y me pongo "creativa" con mil fórmulas para sacar más variables, hacer más cruces entre variables y hacer unos gráficos "bellos" para mí, recuerdo un cliente (de una empresa muy grande) que nos dijo "me encanta como lo han presentado, entre más estilo infográfico mejor". ¿Qué inputs nos dejó este comentario? Pues muy sencillo: no quiere ver mucho sino lo necesario porque no tiene tiempo y no le interesa el resto, presentar las cosas como si se lo presentaras a un niño de 9 años es más fácil de digerir que gráficos muy complejos, y la presentación consiste en responder una serie de preguntas puntuales que fueron la razón de la solicitud y ya.

Personalmente, y un poco porque conozco varios bandos de la moneda, se me facilita mucho agarrar mi bello Excel y SPSS e ir colocando los resultados en una presentación con el objetivo de ver la manera más eficiente de darle la mayor cantidad de información que necesite al cliente, en la menor cantidad de láminas de PowerPoint con la menor cantidad de gráficos. Haciendo siempre me doy cuenta que hay más tipos de gráficos que los histogramas, que hay cosas que sólo se pueden presentar en tablas resaltando la información relevante y que a veces un "muñequito" puede resumir perfectamente el estado de una situación, además de hacer la presentación mucho más divertida, agradable y conservando la calidad de la información que se presenta.

En ese sentido de verdad les recomiendo que "salgan de la caja" y atrévanse a pensar de manera diferente siempre recordando que muchas veces "menos es más".

Sunday, January 4, 2015

Términos estadísticos en Redes Sociales

Esta publicación va dedicada a muchos malos usos que he escuchado desde que llegué a la empresa en donde me dedico a ser gerente de medición (métricas) y publicidad en línea, y que me causan "taquicardia" cada vez que las escucho. Esos términos tienen que ver con la mala costumbre de ciertos profesionales en no utilizar o investigar sobre conceptos de áreas a la ajena suya.
 
El primero que me causa de todo es el de KPI, en donde tanto el personal de mi empresa como de nuestros clientes trasnacionales lo utilizan como metas, es decir, en vez de decirte "Vane, me puedes decir a cuantos seguidores esperamos llegar para el año que viene", te preguntan "Me puedes dar los KPI de x marca en tales redes" (en este momento a Vane le dio un tic nervioso). KPI, Key Performance INDICATOR, es precisamente un indicador tal y como su nombre lo indica, ¿qué quiere decir esto?  Es justo la variable (propiedad que puede adquirir varios valores) que va a indicar qué está pasando con algo, y esta cualidad es susceptible a smisde la parada con otros individuos o conjunto de datos distintos a los estudiados. Por ejemplo: ¿cómo se sabe que alguien tiene gripe? Uno de los indicadores que se toma es la temperatura, la cual indica que si la misma adquiere un valor superior a los 38 grados centígrados, esa persona está enferma, si tiene menos pues al parecer goza de buena salud. Con el caso anterior se está confundiendo todo, ya que se está utilizando un mal término para identificar la meta a la cual se espera llegar, en ese caso el objetivo sería medir el crecimiento de la comunidad en una red, la variable que va a fungir como indicador sería "personas fanáticas a x marca", y si voy a decir que mis objetivos se cumplieron es porque ese indicador va a adoptar un valor de x al finalizar el año, y en ese sentido se habrá cumplido la META esperada.

Los indicadores normalmente son expresados en proporciones (porcentajes) pero dependiendo de los objetivos que nos tracemos este indicador puede ser una variable o un cálculo más complejo como las tasas de interacción, crecimiento, etc. 

El mejor indicador para conocer el crecimiento de una cuenta es la tasa de crecimiento, ya que estandariza cómo es la curva de crecimiento de una cuenta, indicando si se está disminuyendo, estancando o creciendo (paulatinamente o de forma exponencial). ¿por qué el indicador no puede ser sólo la cantidad de personas que se hicieron fanáticos de una cuenta en x tiempo y ya? Porque la misma no se puede comparar con otra sino con ella misma y en ese sentido perdería su cualidad de indicador (ser standard).

Otro término que veo que poco se entiende es el de Engagement Rate o Tasa de Interacción, el mismo es un indicador un poco más complejo que mide cuál fue el "enganche" que tuvo x publicación partiendo de la hipótesis de que las interacciones son proporcionales al nivel de gusto o "movida de sentimiento" (touch) de una publicación una vez vista. Este indicador en Facebook se calcula dividiendo la cantidad de personas que interactuaron con la publicación entre la cantidad de personas que la vieron, y en Twitter las interacciones que tuvo la publicación entre las impresiones (vistas) de la misma; y es súper útil a la hora de conocer los gustos y las emociones que causa una publicación. ¿De qué va a depender este indicador? Primero de la cantidad de personas que vieron la publicación y de las interacciones obtenidas (likes, shares, comments, clic en url, clic en la imagen, favoritos, retweets y otros), normalmente entre más personas vean una publicación el ER tiende a disminuir porque, normalmente, las interacciones no aumentan en la medida en que hayan más vistas de la publicación, o lo que es lo mismo a decir que ambas variables (alcance o impresiones e interacciones) no son dependientes una de la otra.

El alcance (personas que vieron la publicación) y la cantidad de impresiones (cantidad de vistas que tuvo una publicación) es otro indicador simple que tiene mucha utilidad en una cuenta ya que allí se puede medir cuántas personas vieron una publicación, y es súper útil por ejemplo cuando una marca lanza una promoción y desea conocer cuántas personas la vieron (conocieron que esa marca está haciendo o diciendo algo específico).

Por último, otro término que me da de todo es cuando las personas confunden Varianza con variación entre dos números, la primera es una medida de tendencia central con una fórmula súper compleja que mide si el promedio de unos datos es representativo con el comportamiento de la muestra, indicando qué tanto se alejan los datos de la media establecida. En cambio, el segundo es la variación o la diferencia (simple resta) que existe entre uno o más datos.

Espero que estas aclaratorias puedan corregir la forma de hablar con sus clientes y lo más importante entender qué está pasando realmente con las cuentas que manejan.

Referencias:
http://es.m.wikipedia.org/wiki/Variable_estadística
http://www.endvawnow.org/es/articles/336-indicadores.html

Detallado:

- KPI (KEY PERFORMANCE INDICATOR):
Los indicadores son variables o conjunto de variables que pueden adquirir distintos valores, y sirven para medir de forma standard el comportamiento de un fenómeno. Estos indicadores básicamente lo que miden es la forma en cómo se comporta algo de acuerdo a unos determinados objetivos, lo cual quiere decir que el uso de los indicadores va a depender de los objetivos que se establezcan en la planificación con el cliente y con ello de las metas que estimen alcanzar una vez aplicadas determinadas estrategias. 
Por ejemplo: hay una persona que tiene gripe, ¿cómo sabemos que tiene gripe? Porque agarramos el indicador temperatura y determinamos que cuando el mismo adquiera un valor por encima de los 38.5 grados afirmaremos que está enferma (entre otros claro). Ahora bien, nuestro objetivo es hacer que esta persona se mejore, y para ello vamos a utilizar el mismo indicador temperatura y dieremos que nuestra META será hacer que nuestro indicador temperatura adopte un valor de 37 grados, sólo de esta manera habremos llegado a nuestro objetivo. Entonces, tenemos un indicador que es la temperatura, tenemos una unidad de medida que son los grados centígrados, tenemos unos objetivos que es eliminar la gripe del la persona, y tenemos una meta (que va en concordancia con nuestros objetivos) que es hacer que el paciente llegue a una tempreatura corporal de 37 grados.
Una vez aclarado esto, nos vamos a nuestro campo, el mundo digital. Cuando un cliente nos solicita que le demos los "KPI" de x cuenta, lo que realmente está solicitando y como debemos contestarle es que se espera tener una meta de xx fanáticos o seguidores para tal momento en tal cuenta. En este caso el KPI sería el tamaño de comunidad en cada red social (que sería la vairable que vamos a tomar como indicador), la cual es susceptible a variar (como la temperatura) y estimamos que invirtiendo en publicidad o haciendo otra cosa (objetivo) para el final de un período, se espera que se llegue a xx seguidores (Meta). Es decir, lo que muchos clientes solicitan no es el indicador porque ya ellos lo conocen (tamaño de la comunidad), lo que quieren conocer realmente es qué valores se estiman conseguir (meta) si se le invierte publicidad o no, por ejemplo; y en ese caso la respuesta sería: se estiman conseguir tantos fans o seguidores si se invierte x cantidad de dinero en publicidad, o si el tamaño de la comunidad sigue creciendo como lo ha venido haciendo anteriormente.
Por otra parte, los indicadores normalmente son expresados en proporciones (porcentajes) pero dependiendo de los objetivos que nos tracemos este indicador puede ser una variable o un cálculo más complejo como las tasas de interacción, crecimiento, entre otros.

- E.R (ENGAMENT RATE O TASA DE INTERACCIÓN) - Fidelización
El E.R es un indicador un poco más complejo que mide cuál fue el "enganche" que tuvo x publicación partiendo de la hipótesis de que las interacciones son proporcionales al nivel de gusto o "movida de sentimiento" (touch) de una publicación una vez vista. Este indicador en Facebook se calcula dividiendo la cantidad de personas que interactuaron con la publicación entre la cantidad de personas que la vieron, y en Twitter dividiendo las interacciones que tuvo x publicación entre las impresiones (vistas) que tuvo la misma. Es súper útil a la hora de buscar conocer los gustos y las emociones que causa una publicación, entre otros. ¿De qué va a depender este indicador? Primero de la cantidad de personas que vieron la publicación y de las interacciones obtenidas (likes, shares, comments, clics en url, clic en la imagen, favoritos, retweets y otros); normalmente entre más personas vean una publicación, el ER va a tender a disminuir porque, normalmente, las interacciones no aumentan en la medida en que hayan más vistas de la publicación, o lo que es lo mismo, ambas variables (alcance o impresiones, e interacciones) no son dependientes una de la otra, en otras palabras, el hecho de que hayan más personas que vean una publicación no siempre se verá traducida en un aumento sustancial de las interacciones, ya que los algoritmos de las redes pueden condicionar la exposición de las publicaciones pero la conducta humana no se puede predecir en su totalidad.

E.R en Facebook: personas que interactuaron con la publicación entre la cantidad de personas que la vieron)
E.R en Twitter: interacciones que recibió una publicación (favoritos, retweets, réplicas y clics en la publicación - "Enagement" en Twitter Analytics-) entre la cantidad de impresiones que obtuvo.

Nota: los E.R que acá se muestran son los que utiliza la propia red de acuerdo a su lógica y funcionamiento de sus algoritmos, por lo cual rechazamos cualquier otro E.R sacado de otra herramienta no avalada por las oficiales.

- ALCANCE E IMPRESIONES - Difusión
El alcance (personas que vieron la publicación) y la cantidad de impresiones (cantidad de vistas que tuvo una publicación) es otro indicador simple que tiene mucha utilidad en una cuenta ya que de allí se puede medir cuántas personas vieron una publicación. Es súper útil por ejemplo cuando una marca lanza una promoción y desea conocer cuántas personas la vieron (conocieron que esa marca está haciendo o diciendo algo específico), qué tan importante fue una publicación en términos de difución, etc..

- TASA DE CRECIMIENTO:
El mejor indicador para conocer el crecimiento de una cuenta es la tasa de crecimiento, ya que estandariza cómo es la curva de crecimiento de una cuenta, indicando el ritmo de su tamaño, osea si se está disminuyendo, estancando o creciendo (paulatinamente o de forma exponencial); además con este indicador se puede proyectar cuánto va a crecer una comunidad para un momento dado. ¿Por qué el indicador no puede ser sólo la cantidad de personas que se hicieron fanáticos de una cuenta en x tiempo y ya? Porque la misma no se puede comparar con otra sino con ella misma y en ese sentido perdería su cualidad de indicador (ser standard).
Se calcula restando la cantidad de fans o seguidores que tuvo una cuenta menos la cantidad de fans o seguidores que tuvo la cuenta en el período anterior entre la la cantidad de personas que se obtuvo en periodo anterior entre 100. Confuso, no?, vamos con un ejemplo: tenemos que en abril tuvimos 100 fans y en mayo 150 fans. Paso 1: 150-100=50. Paso 2: 50/100=0.5. Paso 3: 0.5x100=50%, y se lee: para el mes de mayo la cuenta aumentó 50% su tamaño.

- VARIACIONES:
He visto que a veces hay confuciones entre Varianza y la variación entre dos cantidades; la primera es una medida de tendencia central con una fórmula súper compleja que mide si el promedio de unos datos es representativo con el comportamiento de la muestra, indicando qué tanto se alejan los datos de la media establecida. En cambio, el segundo es la variación o la diferencia (simple resta) que existe entre uno o más datos.


Monday, October 27, 2014

El mundo en tiempo real

El boom de las redes sociales y su futuro, para aquellos pertenecientes al menos del 10% de los profesionales que lo podemos ver, tiene cosas increibles, en donde a veces parece insólito que hayan personas que no lo pueden ver.

Un compañero de trabajo me preguntó recién entrando a trabajar: "¿Por qué a un soiólogo le llama la atención tanto este mundo?", y mi respuesta fue: "Es muy simple y básico, ¡es analizar el comportamiento de la sociedad en tiempo real!, ¡Grandioso!"

Cuando trabajas con muchas personas (compañeros y clientes) que no logran internalizar eso, y dejan de último los reportes que el equipo de Análisis de Métricas realiza, pues te dan ganas de llevarte las manos a la cabeza y gritar, cosas como estas:

"¿A caso no se dan cuenta de la información que está detrás de la escena?, pueden hacer miles de cosas:
- Estudiar los gustos y comportamientos del mercado
- Cambiar la planificación en tiempo real para optimizarla
- Hacer experimentos con personas
- Hacer estudios de mercado
- Descubrir tendencias
- Picarle adelante a la competencia
- Hacer que la gente hable de ti
- Crear nuevas herramientas de medición
- Etc etc etc ...

y para Ustedes es solo un informe?, ya nos veremos en la web 3.0, menos de cinco años, en las acciones sin mediciones. Es más aquella frase que decía "Se que pierdo la mitad de mi inversión en publicidad, el problema, es que no sé cuá parte es", pues ya está resuelta en e análisis oportuno de las redes sociales"

Así que cuando vean métricas de arriba hacia abajo, recuérdense sólo se estarán viendo a sí mismo dentro de un entorno que no conocen y podrían facilmente conocerlo...