Data y presentaciones

Todo profesional se especializa en un área en específico y (teóricamente) hace muy bien su trabajo dentro de esa zona y básicamente eso es lo que nos enseñan en la universidad. Pero la realidad es que en el mundo real tienes no sólo hablas con los colegas de profesión y afines, también hablas con gente de otras carreras que muy probablemente piensen bien distinto a ti y para poder hacer entender tu trabajo tienes que traducírselos en un lenguaje que sea fácil  de entender, y es justo ahí donde nace esa creatividad del lado izquierdo o derecho del cerebro que siempre quisiste negar...

Cuando estoy analizando data y me pongo "creativa" con mil fórmulas para sacar más variables, hacer más cruces entre variables y hacer unos gráficos "bellos" para mí, recuerdo un cliente (de una empresa muy grande) que nos dijo "me encanta como lo han presentado, entre más estilo infográfico mejor". ¿Qué inputs nos dejó este comentario? Pues muy sencillo: no quiere ver mucho sino lo necesario porque no tiene tiempo y no le interesa el resto, presentar las cosas como si se lo presentaras a un niño de 9 años es más fácil de digerir que gráficos muy complejos, y la presentación consiste en responder una serie de preguntas puntuales que fueron la razón de la solicitud y ya.

Personalmente, y un poco porque conozco varios bandos de la moneda, se me facilita mucho agarrar mi bello Excel y SPSS e ir colocando los resultados en una presentación con el objetivo de ver la manera más eficiente de darle la mayor cantidad de información que necesite al cliente, en la menor cantidad de láminas de PowerPoint con la menor cantidad de gráficos. Haciendo siempre me doy cuenta que hay más tipos de gráficos que los histogramas, que hay cosas que sólo se pueden presentar en tablas resaltando la información relevante y que a veces un "muñequito" puede resumir perfectamente el estado de una situación, además de hacer la presentación mucho más divertida, agradable y conservando la calidad de la información que se presenta.

En ese sentido de verdad les recomiendo que "salgan de la caja" y atrévanse a pensar de manera diferente siempre recordando que muchas veces "menos es más".

Gráficos estadísticos: básico

Cómo muchos saben, comencé un nuevo trabajo como Gerente de Medición en una empresa super importante de redes sociales, por lo que ahora, y con base las experiencias, iré escribiendo cosas y puntos de aclaratoria para todos aquellos que deseen aprender un poco de este maravilloso mundo, lo hagan en "perfecto castellano".

En una empresa donde en su mayoría son comunicadores sociales, y sólo unos pocos nos dedicamos al análisis, pasan muchas cosas que para mí quizás fueron muy obvias pero en realidad parece que no lo són, como los gráficos.

Los gráficos, como su mismo nombre lo indica, sirven para graficar, y en el caso de las ciencias sociales, para graficar numeritos que reflejan un comportamiento. En ese sentido si el gráfico, en una sóla imágen no puede ser leído con facilidad, pues sencillamente hay que cambiarlo e ir probando, así que acá les dejo algunos elementos de los propios gráficos.

Tipos de gráficos. Personalmente para tomar la decisión de cual tipo de gráfico utilizo, lo hago a través de distintos criterios, si la variable es nominal (no existe ningún tipo de jerarquía entre ellas), si hay muchas variables utilizo un histograma, si tiene pocas, uno de torta. Si la variable es de tiempo (ordinal) utilizo el que tiene líneas.

Nombres. Una de las cosas que más me molesta, y quizás porque en la uni me lo recalcaron una y otra vez y más si en tu tesis utilizastes censos y encuestas, era que todos, absolutamente todos los gráficos tienen que tener: un título donde se coloque qué es lo que hay allí, el tiempo y/o lugar; nombre de las variables; fuente de los datos, y universo (cantidad bruta de los datos si utilizan proporciones). Los invito a ver un gráfico sin ninguno de estos datos a ver cómo se sienten tratando de entender si lo que están viendo son peras, manzanas o lagartijas flotanto en el espacio.

Análisis. Una vez que tengamos nuestro gráfico bonito y bello, pues en lo primero que nos debemos fijar es en los datos en donde se observe una mayor y menor frecuencia (los "picos") para conocer coyunturas y comportamientos de atención, y posteriomente los datos que siguen una "suerte de normalidad" los cuales indican tendencia.

Esas son unas cosas básicas que deben saber de los gráficos, pero creo que al final lo más importante es saber qué quieres hacer con ellos y entender qué quieren decir esos "dibujos", el resto es simpre creatividad y diversión.