Gráficos estadísticos: básico

Cómo muchos saben, comencé un nuevo trabajo como Gerente de Medición en una empresa super importante de redes sociales, por lo que ahora, y con base las experiencias, iré escribiendo cosas y puntos de aclaratoria para todos aquellos que deseen aprender un poco de este maravilloso mundo, lo hagan en "perfecto castellano".

En una empresa donde en su mayoría son comunicadores sociales, y sólo unos pocos nos dedicamos al análisis, pasan muchas cosas que para mí quizás fueron muy obvias pero en realidad parece que no lo són, como los gráficos.

Los gráficos, como su mismo nombre lo indica, sirven para graficar, y en el caso de las ciencias sociales, para graficar numeritos que reflejan un comportamiento. En ese sentido si el gráfico, en una sóla imágen no puede ser leído con facilidad, pues sencillamente hay que cambiarlo e ir probando, así que acá les dejo algunos elementos de los propios gráficos.

Tipos de gráficos. Personalmente para tomar la decisión de cual tipo de gráfico utilizo, lo hago a través de distintos criterios, si la variable es nominal (no existe ningún tipo de jerarquía entre ellas), si hay muchas variables utilizo un histograma, si tiene pocas, uno de torta. Si la variable es de tiempo (ordinal) utilizo el que tiene líneas.

Nombres. Una de las cosas que más me molesta, y quizás porque en la uni me lo recalcaron una y otra vez y más si en tu tesis utilizastes censos y encuestas, era que todos, absolutamente todos los gráficos tienen que tener: un título donde se coloque qué es lo que hay allí, el tiempo y/o lugar; nombre de las variables; fuente de los datos, y universo (cantidad bruta de los datos si utilizan proporciones). Los invito a ver un gráfico sin ninguno de estos datos a ver cómo se sienten tratando de entender si lo que están viendo son peras, manzanas o lagartijas flotanto en el espacio.

Análisis. Una vez que tengamos nuestro gráfico bonito y bello, pues en lo primero que nos debemos fijar es en los datos en donde se observe una mayor y menor frecuencia (los "picos") para conocer coyunturas y comportamientos de atención, y posteriomente los datos que siguen una "suerte de normalidad" los cuales indican tendencia.

Esas son unas cosas básicas que deben saber de los gráficos, pero creo que al final lo más importante es saber qué quieres hacer con ellos y entender qué quieren decir esos "dibujos", el resto es simpre creatividad y diversión.

Los programas y sus mitos

- La estamos llamando para una entrevista de trabajo, ¿sabe Usted hacer Tablas Dinámicas?

- No, no sé, pero con mucho gusto lo aprendería en tiempo récord

Resultado: no llamaron más

Esa fue una experiencia vivida cuando me encontraba cursando la mitad de mi carrera (sociología). Sin ambargo, hubiése sucedido esto una vez finalizada la carrera y el resultado seguramente hubiése sido el mismo.

Pasado el tiempo, trabajé en muchas cosas relacionadas con mi profesión hasta que tuve la oportunidad en trabajar en una empresa de estudios de mercado en el departamento de Campo. Allí por primera vez escuchaba la palabra "vaciado" (yo le llamaba "matriz"), y me diijeron ésto es una tabla dinámica y funciona "así y asao" (menos de 30min), posteriormente pregunté otra cosita adicional sobre el tema, la cual fue respondida inmediatamente. En menos de dos meses cambié los fotmatos del departamento utilizando las Tablas Dinámicas e hice análisis para un estudio utilizando solamente esta función de Excel.

Mucha gente en mi oficina y otros sitios manejaban estos programas pero no sabían hacer otra cosa con ellos más de lo que le habían enseñado otros compañeros, y justo ahí es donde se cae el mito: el conocimiento de un programa específico no es equivalente a ser experto en la materia. En mi caso, en mi tesis de grado había trabajado datos demográficos en Excel y Spss, cruzando información tal y como la imaginación y sentido estratégico lo requirían, aprendí a hacer crecer y envejecer a poblaciones enteras en mis prácticas de demografía, ¿qué era una Tabla Dinámica para mí luego de eso?, pues una forma fácil de cruzar tantos datos como lo considerara necesario en una plataforma standard y amigable.

Hoy en día soy de las que cree que lo más importante no es aprender la herramienta, porque eso se aprende en cuestión de tiempo, lo más importante es conocer lo que vas a hacer con esos datos, cómo los ordenas y cruzas de tal manera que ellos te digan lo que tu estudio y los objetivos de él necesiten escuchar, hacerle las preguntas correctas y cruzar variables necesarias; y eso no requiere tiempo, requiere sentido común en tu profesión y un poco de imaginación...